YAYINLAR - PUBLICATIONS

2012

Elem Güzel Kalaycı, Tahir Emre Kalaycı, SPARQL Sorgu Eniyilemesi için Karınca Kolonisi Yöntemi, Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları Sempozyumu (ASYU 2012) Bildiri Kitabı, KTÜ, Trabzon, Türkiye, 3-4 Temmuz, 2012, sf. 106-110, ISBN 978-975-6983-68-3 Özet
Günümüzde anlamsal ağ uygulamaları oldukça önem kazanmış durumdadır. Özellikle yoğun bilgi patlamasıyla başa çıkmak için önemsenen anlamsal ağ ile ilgili bazı eniyileme problemleri söz konusudur. Bu problemlerden biri sorgu eniyilemesi problemidir. Bu çalışmada SPARQL sorgu eniyilemesi için üçlü desenlerinin sırasını iyileştiren Karınca Kolonisi Eniyilemesi yöntemi sunulmaktadır. Bu yöntemle önceden elde edilmiş verilere ihtiyaç duymadan gerçek zamanlı eniyileme yapılabilmektedir.
Elem Guzel Kalayci, Tahir Emre Kalayci, Reordering Triple Patterns of SPARQL Queries using Ant Colony Optimization, Proc. of the 18th Int. Conf. on Soft Computing (MENDEL 2012), Brno University of Technology, Czech Republic, 27-29 June, 2012, p. 488-493, ISBN 978-80-214-4540-6, ISSN 1803-3814 Abstract
Semantic web is a paradigm that is proposed for configuring and controlling the overwhelming volumes of information on the web. One important challenge in semantic web is decreasing execution times of queries. Reordering triple patterns is an approach for decreasing execution times of queries. In this study, an ant colony optimization approach for optimizing SPARQL queries by reordering triple patterns is proposed. Contributions of this approach are optimizing order of triple patterns in SPARQL queries using ant colony optimization for lesser execution time and real time optimization without requiring any prior domain knowledge. This proposed novel method is implemented using ARQ query engine and it optimizes the queries for in-memory models of ontologies. Experiments show that proposed method reduces execution time considerably.

2011

Tahir Emre Kalayci, Aybars Uğur, Genetic Algorithm-Based Sensor Deployment with Area Priority, Cybernetics and Systems, 42(8):605-620, 2011, DOI: 10.1080/01969722.2011.634676 Abstract Bibtex Pre Print Draft Algorithm Pseudo-codes
We are introducing a new design goal called area priority to determine optimal sensor node distribution. The environment in which the wireless sensor network (WSN) will be placed is divided into parts and priorities are attached to these parts. Priorities make the deployment problem adaptable to nonhomogeneous environments with regions that have different importance levels such as forests. Various tree/animal types and densities, residential in the forest can be classified by the area priority concept that we propose. We also develop a genetic algorithm–based method to optimize the total importance in a fully connected WSN. Experimental results obtained for different priorities are presented and discussed.

@article{10.1080/01969722.2011.634676,
author = {Kalayci, Tahir Emre and Uğur, Aybars},
title = {Genetic Algorithm-based Sensor Deployment with Area Priority},
journal = {Cybernetics and Systems},
volume = {42},
number = {8},
pages = {605-620},
year = {2011},
doi = {10.1080/01969722.2011.634676},
URL = {http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01969722.2011.634676},
eprint = {http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/01969722.2011.634676}
}
Tahir Emre Kalayci, Majid Bahrepour, Nirvana Meratnia, Paul J.M. Havinga,How Wireless Sensor Networks Can Benefit from Brain Emotional Learning Based Intelligent Controller (BELBIC), Procedia Computer Science (The 2nd International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT-2011)),Volume 5:216–223, 2011, DOI: 10.1016/j.procs.2011.07.029 Abstract Bibtex Pre Print Draft
Wireless sensor networks (WSNs) are composed of small sensing and actuating devices that collaboratively monitor a phenomena, process and reason about sensor measurements, and provide adequate feedback or take actions. One of WSNs tasks is event detection, in which occurrence of events of interest is detected in situ whenever and wherever they occur. Some examples of these events include environmental (e.g. fire), personal (e.g. activities), and data-related (e.g. outlier) events. Simply speaking, event detection is a classification process, in which membership of data measurements to each event class is determined. Neural network is one of the classifiers that have often been used for detecting events with known patterns. One of the techniques to maximise the neural network performance during classification process is enabling a learning process. Through this learning process, neural network can learn from errors generated in each round of classification to gradually improve its performance. In this paper we investigate applicability of Brain Emotional Based Intelligent Controller (BELBIC) to improve neural network performance. Empirical results show that incorporating the BELBIC with neural networks improves the accuracy of event detection in many circumstances.
Keywords:Neural Networks,BELBIC,Wireless Sensor Networks,Event Detection

@article{10.1016/j.procs.2011.07.029,
title = "How Wireless Sensor Networks Can Benefit from Brain Emotional Learning Based Intelligent Controller (BELBIC)",
journal = "Procedia Computer Science",
volume = "5",
number = "0",
pages = "216 - 223",
year = "2011",
note = "The 2nd International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT-2011) / The 8th International Conference on Mobile Web Information Systems (MobiWIS 2011)",
issn = "1877-0509",
doi = "10.1016/j.procs.2011.07.029",
url = "http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050911003541",
author = "Tahir Emre Kalayci and Majid Bahrepour and Nirvana Meratnia and Paul J.M. Havinga",
keywords = "Neural Networks",
keywords = "BELBIC",
keywords = "Wireless Sensor Networks",
keywords = "Event Detection"
}
Tahir Emre Kalaycı,Yapay Zeka Yöntemleri ile Kablosuz Sensör Ağlarındaki Eniyileme Problemlerinin Çözümü,Doktora Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, İzmir, Türkiye, 2011, Danışman: Doç. Dr. Aybars Uğur Özet
Bu çalışmada son yılların önemli teknolojilerinden biri olan kablosuz algılayıcı (sensör) ağların (KAA) doğasında veya uygulamasında yer alan bir çok eniyileme problemi tanıtılmış ve bu problemlerden algılayıcı yerleştirme probleminin farklı amaçlara sahip iki türü için çözüm yöntemi geliştirilmiştir.

2010

Mehmet Ali Aytekin, Tahir Emre Kalaycı, Genetik Algoritmalarla Gezgin Satıcı Probleminin Çözümü İçin İkili Kodlama Kullanan Yeni Bir Yaklaşım, Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği 30. Ulusal Kongresi (YAEM'10), Sabancı Üniversitesi, İstanbul, Türkiye, 2010. (Sunum) Özet
Yapılan bu çalışmada Gezgin Satıcı Problemi'ni (GSP) genetik algoritmalarla (GA) çözmede yeni bir ikili temsil yöntemi geliştirilmiştir. Kombinatöryel eniyileme ve global sezgisel arama algoritmaları alanında yoğun bir şekilde araştırılan GSP, genetik algoritmaları ve diğer yöntemleri karşılaştırmaya ve değerlendirmeye yardımcı olmaktadır. Genetik algoritmalar GSP alanında kullanılan önemli sezgisel yöntemlerden biridir. Genetik algoritmalarda ayırt edici ve problemlere göre farklılık gösteren önemli bir ölçüt seçilen temsil yöntemidir. Bu bildiride geliştirdiğimiz yeni temsil yöntemi anlatılarak diğer temsil yöntemleriyle karşılaştırılıp deneysel sonuçlar elde edilmiştir. Geliştirilen yöntemin en önemli özelliği ikili kodlanmış gen kullanmasıdır. Bu yeni yaklaşım, var olan ikili kodlama yaklaşımların bazı olumsuzluklarını aşmaktadır.
Mehmet Ali Aytekin, Tahir Emre Kalaycı,Gezgin Satıcı Probleminin İkili Kodlanmış Genetik Algoritmalarla Çözümünde Yeni Bir Yaklaşım,Akademik Bilişim 2010 (AB'10), Muğla Üniversitesi, Muğla, Türkiye, 2010. (Sunum) Özet
Gezgin Satıcı Problemi (GSP) kombinatöryel eniyileme ve global sezgisel arama alanlarında yoğun bir şekilde araştırılan ve çalışılan bir problemdir. Farklı türdeki GSP'ler için çok sayıda ve farklı çözüm yöntemleri vardır. Gezgin satıcı problemi alanında kullanılan önemli yöntemlerden biri de genetik algoritmalardır (GA). GSP sezgisel bir yöntem olan genetik algoritmaları karşılaştırmaya ve değerlendirmeye yardımcı olur. Bu çalışmada Gezgin Satıcı Problemi için bir genetik algoritma geliştirilmiş, geliştirilen yöntemin avantajları ve dezavantajları var olan yöntemler temel alınarak anlatılmıştır. Geliştirilmiş yöntemin en önemli yeniliği yeni bir ikili kodlanmış gen yaklaşımı kullanmasıdır. Yapılan deneysel çalışmaların bir kısmı bildiride sunularak sonuca ulaşılmıştır.

2009

Tahir Emre Kalaycı, Kablosuz Sensör Ağlar ve Uygulamaları, Akademik Bilişim 2009 (AB'09), Harran Üniversitesi, Şanlıurfa, Türkiye, 2009. (Sunum) Özet
Kablosuz sensör ağlar son zamanlarda oldukça gündemde olan ve birçok alanda uygulanabilen yeni bir teknolojidir. Kablosuz sensör ağlar kullanılarak ortamla etkileşimli olarak bilgi toplanabilmekte, bu bilgi kollektif bir şekilde değerlendirilebilmekte ve gerektiğinde bilgiye dayalı olarak ortam üzerinde değişiklikler yapılabilmektedir. Bu bildiride kablosuz sensör ağları tanımlanarak, bazı temel özellikleri üzerinde durulmuş, uygulama alanlarına örnekler verilmiştir.

2008

Kasım Sinan Yıldırım, Tahir Emre Kalaycı, Aybars Uğur, Optimizing Coverage in a K-Covered and Connected Sensor Network Using Genetic Algorithms, The 9th WSEAS International Conference on EVOLUTIONARY COMPUTING (EC'08), Sofia, Bulgaria, 2008. (Presentation) (Source code (GPLv3)) Abstract
Sensing coverage of a sensor network characterizes how well an area is monitored or tracked by sensors. Connectivity is an important requirement that shows how nodes in a sensor network can effectively communicate. Some hotspot areas in the network are more important than other areas and need to be covered by more sensors. We are interested in an initial deployment strategy that maximizes the coverage area of wireless sensor network while preserving connectivity between nodes provided that all given hotspot regions are covered by at least k sensors. We propose a genetic algorithm based solution to find an optimal sensor node distribution. Experimental results are presented to evaluate our algorithm.
Eray Hangül, Tahir Emre Kalaycı, Aybars Uğur, Üç Boyutlu Grafik Teknolojilerinin Mobil Öğrenme Alanı ile Bütünleştirilmesi, 2. Uluslararası Gelecek İçin Öğrenme Alanında Yenilikler Konferansı 2008: e-Öğrenme (Future Learning 2008), İstanbul, Türkiye, 2008. (Sunum) Özet
Mobil cihazlarda yaşanmakta olan teknolojik gelişmeler üç boyutlu mobil uygulamaların da yaygınlaşmasına yol açmıştır. OpenGL ES ve M3G gibi güncel ve üç boyutlu grafik teknolojileri yardımı ile geliştirilecek mobil öğrenme (m-learning) uygulamaları, kaliteyi ve gerçekçiliği daha da artıracak ve iki boyut sınırlamasının aşılmasını sağlayarak geleceğin eğitim yöntemlerine de katkıda bulunacaktır. Bu çalışmada, üç boyutlu grafik teknolojilerinin mobil öğrenme alanı ile bütünleştirilmesi kapsamında, M3G teknolojisi kullanılarak fizik derslerindeki eğik atış konusunun anlatımında yararlanılabilecek bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Tasarlanan altyapıda, öğrencinin etkileşimli grafiklerle desteklenen sorulara verdiği yanıtlar sunucuya gönderilerek başarısı ölçülmektedir.

2007

Tahir Emre Kalaycı, Kasım Sinan Yıldırım, Aybars Uğur, Maximizing Coverage in a Connected and K-Covered Wireless Sensor Network Using Genetic Algorithms, International Journal of Applied Mathematics and Informatics, 1(3):123-130, 2007. Abstract
We are interested in an initial deployment strat- egy that maximizes the coverage area of wireless sensor network while preserving connectivity between nodes provided that all given hotspot regions are covered by at least k sensors. Sensing coverage of a sensor network characterizes how well an area is monitored or tracked by sensors. Connectivity is an important requirement that shows how nodes in a sensor network can effectively communicate. Some hotspot areas in the network are more important than other areas and need to be covered by more sensors. We propose a genetic algorithm based solution to find an optimal sensor node distribution. Experimental results are presented to evaluate our algorithm.
Özlem Morkaya, Tahir Emre Kalaycı, Üst Modele Dayalı Model Dönüşümleri, III. Ulusal Yazılım Mühendisliği Sempozyumu, Ankara, 2007. (Sunum) Özet
Model tabanlı yazılım geliştirme, yazılım mühendisliğinde nesneye yönelik programlamadan daha üst düzeyde soyutlama olanağı sunan bir yaklaşımdır. Bu çalışmada model tabanlı yazılım geliştirmede gerçekleştirilen üst modele dayalı model dönüşümleri incelenmiş ve bu kapsamda model ve üst model kavramları tanıtılarak, model tabanlı yazılım geliştirmedeki önemi açıklanmıştır. Üst modele dayalı model dönüşümlerinin gerçekleştirilmesi için var olan model dönüşüm araçlarından ATL ve GReAT kullanılarak üst model ve dönüşüm kuralları tanımlanmış ve bu araçların sahip olduğu nitelikler ve sunduğu olanaklar karşılaştırılmıştır.
Mehmet Kış, Tahir Emre Kalaycı, RFID Infrastructures and AI Approaches for Security, 1st Annual RFID Eurasia 2007, İstanbul, Türkiye, pp.1-6, 2007. doi: 10.1109/RFIDEURASIA.2007.4368099 (Pre Print Draft) (Presentation) Abstract
This article emphasizes on the efficiency, productivity and privacy of the integration of Radio Frequency Identification (RFID) technologies to mobile learning environments. It also mentions to the project that has been developed with the idea of creating a common RFID infrastructure that can be used with wireless/mobile information systems and making this infrastructure secure and reliable. The security problems and proposed solutions using Artificial Intelligence approaches for these systems will also be in the subjects of this paper.
Aybars Uğur, Tahir Emre Kalaycı, Automatic Generation of Virtual Computer Rooms on the Internet Using X3D, 7th International Conference on Computational Science (ICSS 2007), Lecture Notes in Computer Science, 4488/2007:158-161, Beijing, China, 2007. DOI: 10.1007/978-3-540-72586-2_22 Abstract Pre Print Draft
In this paper, some natural links between virtual reality and interactive 3D computer graphics are specified and Web3D technologies especially VRML and X3D are briefly introduced. Web-based tool which is called EasyLab3D was designed and implemented using X3D. This web-based tool is used to generate automatically 3D virtual computer rooms that can be navigated in. It is important for introduction of departments, companies and organizations which have computer laboratories and for planning new computer rooms. As a result, state-of-the art technologies and methods in development of automatic 3D scene and model generation tools are discussed.
Aybars Uğur, Eray Hangül, Tahir Emre Kalaycı, Doğan Aydın, Üç Boyutlu Binaların Web Üzerinde Otomatik Olarak JOGL İle Modellenmesi, Akademik Bilişim 2007, Kütahya, Türkiye, 2007. (Yansı) (Sunum-Yansı) Özet
Bu çalışmada, Java programlama dili üzerinden OpenGL yordamlarının etkin bir şekilde kullanımını sağlayan JOGL ('Java Open Graphics Library') uygulama programlama arayüzü incelenmiştir. N katlı herhangi bir binanın, JOGL ile web tabanlı olarak üç boyutlu modellenmesini sağlayan bir yazılım geliştirilmiş ve bina görselleştirmeyi otomatikleştiren bu uygulamadan elde edilen sonuçlar, üç boyutlu içerik oluşturmada kullanılan teknikler bazında tartışılarak irdelenmiştir.

2006

Tahir Emre Kalaycı, Yapay Zeka Teknikleri Kullanan Üç Boyutlu Grafik Yazılımları İçin "Extensible 3D" (X3D) İle Bir Altyapı Oluşturulması ve Gerçekleştirimi, Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, İzmir, Türkiye, 2006. Danışman: Yrd. Doç. Dr. Aybars Uğur Özet
Bu tez çalışmasında, yapay zekanın güçlü tekniklerinden olan genetik algoritmalar yardımıyla, birçok alanda yaygın kullanılan Gezgin Satıcı Probleminin çözümü üzerinde durulmuştur. Üç boyutlu uzayda belirtilen tüm noktaların, en kısa yol uzunluğunu hedefleyerek dolaşılmasını sağlayan web tabanlı bir yazılımın gerçekleştirimi yapılmıştır. Problemin farklı boyutları için, çözüm başarısı değişik parametre değerleri kullanılarak ölçülmüştür. Eniyileme (optimizasyon) yöntemlerinin sonuçlarının daha iyi görülebilmesini de sağlayacak şekilde Extensible3D (X3D) yardımı ile görselleştirme aracı da geliştirilmiştir. Web3D teknolojilerinden olgunlaşma sürecindeki X3D’nin (XML tabanlı VRML olarak da düşünülen) yapay zeka alanındaki kullanımı denenmiştir. Geliştirilen bu araç yardımıyla üç boyutlu ortamlarda değişik genetik algoritma parametreleri kullanılarak yol planlaması yapılabilmekte ve güzergah, üç boyutlu helikopter simülasyonu şeklinde görüntülenebilmektedir.

2005

Tahir Emre Kalaycı, Aybars Uğur, X3D İle İnternet Üzerinde Üç Boyut, Akademik Bilişim 2005, Gaziantep, Türkiye, 2005. (Sunum) Özet
Bu makalede internet üzerinde üç boyutlu modellemenin öneminden bahsedilmiş, Web3D Teknolojileri kısaca tanıtılmış ve İnternet üzerinde üç boyutlu içerik oluşturmayı sağlayan yazılımları geliştirmek için kullanılan yöntemler belirtilmiştir. X3D dosya biçiminde etkileşimli bir bilgisayar laboratuvarı oluşturulması yolu ile, gelişen Web3D yazılım ortamları ve teknolojileri (özellikle X3D teknolojisi) tartışılarak sonuçlara ulaşılmıştır.

2003

Tahir Emre Kalaycı

Bilgi teknolojilerinde Güvenlik ve Kriptografi

Özet