EGE ÜNİVERSİTESİ

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI

 

 

 

 

2017-2018 GÜZ DÖNEMİ

 

 

 

 

Ders Kodu, Adı ve Kredisi

 

 

517 YAPAY ZEKA (3+0)

 

 

Öğretim Üyesi

 

 

Prof. Dr. Aybars UĞUR

 

Derslik ve Ders Saati

 

 

B1 Sınıfı (Pazartesi 9:30-12:15)

 

 

Dersin Amacı ve Hedefi

 

 

 

Dersin amacı, temel yapay zeka (YZ) tekniklerini öğretmek, değişik yapay zeka metodolojilerinin gerçekleştirimini yaptırmak, Prolog gibi YZ dilleri ve genel amaçlı programlama dilleri (Java, C#, Python, …) ile AI tabanlı programlar yazdırmak.

 

 

Dersin İçeriği

 

Yapay Zekaya Giriş, Yapay Zeka Problemleri, Problem Çözme, Arama, Sezgi, Bilgi Temsili ve Çıkarsama, Planlama, Kesin Olmayan Bilgi ve Belirsizlik Altında Çıkarsama, Makine Öğrenmesi ve Algılama, Uzman Sistemler, Yapay Sinir Ağları ve Genetik Algoritmalar, Doğal Dil İşleme, Robotbilim Uygulamaları, Prolog Programlama Dili.

 

Ders Kitabı

 

Russell, S.J. And Norvig, P., “Artificial Intelligence : A Modern Approach”, Third Edition, Prentice-Hall, 2009. (AIMA)

 

Başvuru Kitapları

 

Başvuru Kitapları

 

  • Luger, George F., 2008, “Artificial Intelligence 6e : Structures and Strategies for Complex Problem Solving”, Pearson Education, 784 p.
  • Nilsson, N. J., 1998, Artificial Intelligence : A New Synthesis, Morgan Kaufmann Publishers.

Türkçe

  • Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan – Bilgisayar Etkileşimi, 3. baskı, 752 s., Seçkin, Ankara, 2010.
  • Prof. Dr. Çetin Elmas, 2011, "Yapay Zeka Uygulamaları", 2. Baskı, Seçkin Yayıncılık, 425 s.
  • Şeref Sağıroğlu, Erkan Beşdok, Mehmet Erler, 2003, “Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları - I : Yapay Sinir Ağları”, Ufuk Yayıncılık, 426s.

 

 

Ön Şartlar

 

C/C++/Java/C# dillerinden herhangi birisinde yazılım geliştirmiş olmak

 

 

Değerlendirme

 

TakeHome (20%)

 

Etkinlikler (Dönemiçi) (40%)

– Proje 1 (5%)

– Proje 2 (10%)

– Seminer Sunumu ve Belgesi (.ppt), Devam Durumu, Kanaat (10%)

– Proje 3 (Dönem Projesi) + Makale (15%)

  

Final Sınavı (40%)