EGE ÜNİVERSİTESİ

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI

2019-2020 GÜZ DÖNEMİ

Ders Kodu, Adı ve Kredisi	517 YAPAY ZEKA (3+0)
Öğretim Üyesi	Prof. Dr. Aybars UĞUR
Derslik ve Ders Saati	B8 Sınıfı (Çarşamba 9:30-12:15)
Dersin Amacı ve Hedefi	Dersin amacı, temel yapay zeka (YZ) tekniklerini öğretmek, değişik yapay zeka metodolojilerinin gerçekleştirimini yaptırmak, Prolog gibi YZ dilleri ve genel amaçlı programlama dilleri (Java, C#, Python, …) ile AI tabanlı programlar yazdırmak.
Dersin İçeriği	Yapay Zekaya Giriş, Yapay Zeka Problemleri, Problem Çözme, Arama, Sezgi, Bilgi Temsili ve Çıkarsama, Planlama, Kesin Olmayan Bilgi ve Belirsizlik Altında Çıkarsama, Makine Öğrenmesi ve Algılama, Uzman Sistemler, Yapay Sinir Ağları ve Genetik Algoritmalar, Doğal Dil İşleme, Robotbilim Uygulamaları, Prolog Programlama Dili.
Ders Kitabı	Russell, S.J. And Norvig, P., “Artificial Intelligence : A Modern Approach”, Third Edition, Prentice-Hall, 2009. (AIMA)
Başvuru Kitapları	Başvuru Kitapları Luger, George F., 2008, “Artificial Intelligence 6e : Structures and Strategies for Complex Problem Solving”, Pearson Education, 784 p. Nilsson, N. J., 1998, Artificial Intelligence : A New Synthesis, Morgan Kaufmann Publishers. Türkçe Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan – Bilgisayar Etkileşimi, 3. baskı, 752 s., Seçkin, Ankara, 2010. Prof. Dr. Çetin Elmas, 2011, "Yapay Zeka Uygulamaları", 2. Baskı, Seçkin Yayıncılık, 425 s. Şeref Sağıroğlu, Erkan Beşdok, Mehmet Erler, 2003, “Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları - I : Yapay Sinir Ağları”, Ufuk Yayıncılık, 426s.
Ön Şartlar	C/C++/Java/C# dillerinden herhangi birisinde yazılım geliştirmiş olmak
Değerlendirme	Etkinlikler (Dönemiçi) (50%) – Proje 1 (10%) – Take-Home (15%) – Seminer Sunumu ve Belgesi (.ppt), Devam Durumu, Kanaat (10%) – Proje 2 (Dönem Projesi) + Makale (15%) Final Sınavı (50%)