EGE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
BÖLÜMÜ |
2019-2020 GÜZ DÖNEMİ |
Ders Kodu, Adı ve Kredisi |
434 GÖRÜNTÜ
İŞLEME (3+0) |
||||||
Öğretim Üyeleri |
Prof. Dr.
Aybars UĞUR ve Dr. Arif Erdal TAŞCI |
||||||
Derslik ve Ders Saati |
B7, Pzt. 9:30-12:15 |
||||||
Öğrenme Çıktıları |
|
||||||
Dersin İçeriği |
Sayısal Görüntünün Temelleri, Yoğunluk Dönüşümü ve Uzaysal
Filtreleme, Morfolojik Görüntü İşleme, Görüntü Bölütleme,
Nesne Tanıma. |
||||||
Ders Kitabı |
Gonzalez, R.C., Woods, R., “Sayısal Görüntü İşleme”, 3. baskının çevirisi, Palme
Yayıncılık, 2014. Çevirmenler: Fikret Arıt, Ziya Telatar,
Hakan Tora, Aykut Kalaycıoğlu Gonzalez, R.C., Woods, R., “Digital
Image Processing”, 3rd Edition, Prentice-Hall, (2008). |
||||||
Başvuru Kitapları |
|
||||||
Önşartlar |
Temel Matematik, Doğrusal Cebir, Olasılık ve İstatistik kavram ve konularını bilmek. Dersi seçme durumunda olanlar için: · Sadece alan ile ilgilenen veya gelecekte ilgilenmeyi planlayan öğrencilerin seçmesi uygundur. · Başarı durumunda belirleyici olduğu için, öğrencilerden Matematik, Doğrusal Cebir, Olasılık ve İstatistik … alanlarını sevmeleri beklenmektedir. İlgili konu ve kavramlar Görüntü İşleme altyapısında kullanılmaktadır. · Yazılım, Bankacılık gibi sektörlerde çalışmak isteyenlere bu kapsamda daha yararlı olabilecek dersleri seçmeleri önerilir. ·
Dersin yükü dolayısı ile bu dönem fazla sayıda
ders almak durumunda olan öğrencilerin dersi tekrar etme olasılığı da
artmaktadır. |
||||||
Değerlendirme |
DDS Uygulanmaktadır. Geçme notu 60’tır. |