EGE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI |
2022-2023 GÜZ DÖNEMİ |
Ders Kodu, Adı ve Kredisi |
517 YAPAY ZEKA
(3+0) |
||||||||||||
Öğretim Üyesi |
Prof. Dr. Aybars UĞUR |
||||||||||||
Derslik ve Ders Saati |
B3 Sınıfı (Bilg. Müh. Bölümü) Çarşamba 9:30-12:15 (Yüzyüze) |
||||||||||||
Dersin Amacı ve Hedefi |
Dersin amacı, temel yapay zeka (YZ) tekniklerini öğretmek, değişik yapay zeka metodolojilerinin gerçekleştirimini yaptırmak, Prolog gibi YZ dilleri ve genel amaçlı programlama dilleri (Java, C#, Python, …) ile AI tabanlı programlar yazdırmak. |
||||||||||||
Dersin İçeriği |
Yapay Zekaya
Giriş, Yapay Zeka Problemleri, Problem Çözme, Arama,
Sezgi, Bilgi Temsili ve Çıkarsama, Planlama, Kesin Olmayan Bilgi ve
Belirsizlik Altında Çıkarsama, Makine Öğrenmesi ve Algılama, Uzman Sistemler,
Yapay Sinir Ağları ve Genetik Algoritmalar, Doğal Dil İşleme, Robotbilim
Uygulamaları, Prolog Programlama Dili. |
||||||||||||
Ders Kitabı |
Russell, S.J. And Norvig, P., “Artificial Intelligence : A Modern Approach”, Third
Edition, Prentice-Hall, 2009. (AIMA) |
||||||||||||
Başvuru Kitapları |
Başvuru Kitapları
Türkçe
|
||||||||||||
Ön Şartlar |
C/C++/Java/C#/Python dillerinden herhangi birisinde yazılım geliştirmiş olmak |
||||||||||||
Değerlendirme |
|