EGE UNIVERSITY FACULTY of ENGINEERING COMPUTER ENGINEERING DEPARTMENT |
2022-2023 SPRING SEMESTER |
Ders Kodu, Adı ve Kredisi |
501003602020 YAPAY
ZEKA YÖNTEMLERİ |
|||||||||||||
Öğretim Üyesi |
Prof. Dr. Aybars UĞUR |
|||||||||||||
Derslik ve Ders Saati |
EGE Ders ve Teams üzerinden Online (Pazartesi 13:30–16:00) Sınavlar Yüz yüze |
|||||||||||||
Dersin Asistanları |
Arş. Gör. Ahmet GÜRBÜZ |
? |
||||||||||||
Öğrenme
Çıktıları |
1. Yapay Zekanın temel kavramlarını, tekniklerini, algoritmalarını öğrenerek uygulayabilme yeteneği kazanmak. Bilgisayar mühendisliği ve bilgisayar bilimlerindeki önemini kavramak. 2. Günümüzde çok kullanılan Yapay Zeka araçlarını tanımak, kullanabilme yeteneği kazanmak. Gerekli temel bilgileri elde ederek güncel programlama dillerinde (Python, Java, C# gibi) yapay zeka içeren basit projeler geliştirebilmek. 3. Yapay Zeka yazılımları geliştirebilmek. Makine ve yazılımların nasıl zeki hale getirilebileceğini öğrenmek. 4. Yapay Zeka alanında gelişen araştırma konularını takip edebilir duruma gelebilmek; Bu konuda kısa seminerler hazırlayarak sunum yapabilmek. Makale okuma ve yazabilme deneyimi kazanmak. |
|||||||||||||
Amaç |
Öğrencilerin Yapay Zeka alanına giriş yapabilmelerini ve güncel gelişmeleri takip edebilmelerini sağlamak; Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Eniyileme kapsamındaki temel yöntem ve algoritmaları öğretmek; Yapay Zeka ve Uygulama Alanlarında projeler geliştirebilir hale getirmek. |
|||||||||||||
Dersin
İçeriği |
Yapay Zeka, Arama Yöntemleri, Genişlik Öncelikli Arama, Derinlik Öncelikli Arama, Derinlik Sınırlı Arama, Yineli Derinleştirmeli Arama, A* Algoritması, Tepe Tırmanma, Isıl İşlem Algoritması; Eniyileme Yöntemleri, Metasezgiler, Genetik Algoritmalar; Makine Öğrenmesi Yöntemleri; Uygulama Alanları: Görüntü İşlemede Yapay Zeka, Bilgisayar Oyunlarında Yapay Zeka. |
|||||||||||||
Önşartlar |
Basic knowledge of Probability, Statistics and Calculus. Java / C# / Python or Matlab programming experience. |
|||||||||||||
Ders
Kitabı |
§ Russell, S.J. And Norvig, P., “Artificial Intelligence : A Modern Approach, Third Edition”, Prentice-Hall, 2009. (AIMA)§ Prof. Dr. Çetin Elmas, 2018,
"Yapay Zeka Uygulamaları", 4. Baskı, Seçkin Yayıncılık, 479 s.
|
|||||||||||||
Başvuru
Kitapları |
§ Vasif Nabiyev , Yapay Zeka: İnsan – Bilgisayar Etkileşimi, 3. baskı, 752 s., Seçkin,
Ankara, 2010.
|
|||||||||||||
Dersin
Değerlendirmesi |
Taslak Dönemiçi Etkinlikler
: %60, Dönem Projesi
(Proje 2) + Sunum + Final
Sınavı : %40 Nisan ayından
sonra derslerin ve sınavların yüzyüze olup olmaması durumuna göre değerlendirmede değişiklikler yapılabilecektir.
|